Direkt zum Inhalt
  • Aufgabe 1

    Dauer: 24 Minuten 10 Punkte
    mittel

    Das Produkt „Fußball-Bundesliga“ ist ein Erfolgsmodell. Die Zuschauerzahlen erreichten in der Saison 2011/12 einen Rekord von durchschnittlich mehr als \(40.000\) pro Spiel. Dabei ist das Publikum mittlerweile zu \(25\ \%\) weiblich.

    Dieser Prozentsatz soll im Folgenden als Wahrscheinlichkeit verwendet werden.

    a) Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit, dass sich unter \(200\) bei einem Bundesligaspiel zufällig ausgewählten Zuschauern (der Begriff „Zuschauer“ soll stets männliche und weibliche Zuschauer umfassen)

    1. genau \(48\) weibliche Zuschauer befinden.
    2. mindestens \(35\) und höchstens \(60\) weibliche Zuschauer befinden.
    3. eine Anzahl von weiblichen Zuschauern befindet, die um mindestens \(10\) von ihrem Erwartungswert abweicht.
  • Aufgabe 2

    Dauer: 10 Minuten 4 Punkte

    b) Beschreiben Sie im vorliegenden Sachzusammenhang ein Ereignis \(E\), dessen Wahrscheinlichkeit mit dem Term
    \(P(E) = 1-\sum_{k = 0}^{300}\binom{1000}{k}\cdot 0,25^k\cdot 0,75^{1000-k}\)
    berechnet werden kann.

  • Aufgabe 3

    Dauer: 26 Minuten 11 Punkte
    mittel

    c) Bei einem Bundesligaspiel strömen \(20.000\) Zuschauer ins Stadion. An weibliche Zuschauer soll ein Flyer verteilt werden, der auf ein spezielles Getränkeangebot hinweist.

    1. Ermitteln Sie auf der Grundlage der \(20.000\) Zuschauer das zum Erwartungswert symmetrische Intervall kleinster Länge, in dem die Anzahl der weiblichen Zuschauer mit einer Wahrscheinlichkeit von mindestens \(0{,}9\) liegt.
    2. Vor dem Spiel bildet sich an einem Kassenhäuschen eine Schlange von \(50\) Zuschauern. Nennen Sie eine Voraussetzung, unter der die Wahrscheinlichkeit \(P\), dass sich in der Schlange \(12\) weibliche Zuschauer befinden, folgendermaßen berechnet werden kann:
      \(P=\left(\begin{array}{c}50\\ 12\end{array}\right)\cdot 0,25^{12}\cdot 0,75^{38} \)
      Entscheiden Sie, ob diese Berechnung in der vorliegenden Situation zulässig ist.
  • Aufgabe 4

    Dauer: 34 Minuten 14 Punkte
    mittel

    d) Im Deutschen Fußball-Bund (DFB) sind \(1.077.215\) weibliche Mitglieder gemeldet (gehen Sie davon aus, dass es sich um aktuelle Daten handelt), was einem Anteil von (ungefähr) \(15,84\ \%\) entspricht. Von diesen gehören \(31,78\ \%\) zur Altersklasse „Mädchen“, der Rest zur Altersklasse „Frauen“. Bei den männlichen Mitgliedern unterscheidet man die Altersklasse „Junioren“ und „Senioren“. Insgesamt beträgt der Anteil der Jugendlichen („Mädchen“ und „Junioren“) im DFB \(33,09\ \%\).

    1. Stellen Sie die gegebenen Daten in dem folgenden Baumdiagramm dar und notieren Sie alle fehlenden relativen Häufigkeiten.

     


    1. Beschreiben Sie die relativen Häufigkeiten, die im Diagramm als \(H1\) bzw. \(H2\) bezeichnet werden, mit Worten.
    2. 2 Mitglieder des DFB werden zufällig ausgewählt. Ermitteln Sie die Wahrscheinlichkeit, dass es sich bei den Personen um einen männlichen Jugendlichen (Junior) und ein Mädchen handelt.
  • Aufgabe 5

    Dauer: 26 Minuten 11 Punkte
    mittel

    e) Um den Stadionbesuch für weibliche Zuschauer attraktiver zu gestalten, werden für diese an den Imbissständen des Stadions spezielle Angebote gemacht. Der Verkaufsleiter vermutet, dass der Anteil weiblicher Zuschauer sogar auf über \(25\ \%\) gestiegen ist, sodass er zusätzlich Vorräte für die speziellen Angebote bereitstellen müsste. Er möchte aber unbedingt vermeiden, auf größeren Mengen verderblicher Ware sitzen zu bleiben. Um eine Entscheidung treffen zu können, nutzt er Fotos, die im Rahmen eines Anti-Hooligan-Programms von jedem einzelnen Zuschauer beim Einlass gemacht werden. Er lässt \(1000\) Fotos zufällig auswählen und in dieser Stichprobe die Anzahl der Fotos bestimmen, die weibliche Zuschauer zeigen.

    1. Der Verkaufsleiter testet die Nullhypothese \(H_0: p \leq 0{,}25\)
      Begründen Sie die Wahl dieser Nullhypothese aus der Sicht des Verkaufsleiters und ermitteln Sie eine Entscheidungsregel für die genannte Stichprobe (Irrtumswahrscheinlichkeit \(0{,}05\)).
    2. Beschreiben Sie den Fehler 2. Art im Sachzusammenhang und berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit seines Auftretens für den Fall, dass der Anteil der weiblichen Zuschauer tatsächlich \(25\ \%\) beträgt.

Punkteverteilung